Page 143 - 高中 信息技术 必修1 数据与计算

 6.2 人工智能的应用

探究活动

体 验

通过“剖析空调企业智能客服机器人”， 我们知道了智能客服机器人的关键技术是
对“知识库模块”的构建，主要是将现有涉及空调企业客服问题的纸质化文件，通过自然
语言处理形成数字化资料，然后对形成的数字化资料进行结构化数据处理，形成深度学习

所需的训练数据，从而构建空调企业客服问题分析的神经网络和知识库，为下一步进行问
题诊断、优化服务质量提供决策依据。打开教科书配套学习资源包“第六章智能客服机器
人”仿真系统，运用学习资源包提供的训练数据，修改并运行配套学习资源包“第六章\课
广东教育出版社
本素材\训练模型程序6-1”文件。训练模型程序的逻辑结构如图6-9所示。

图6-9 训练模型程序的逻辑结构

在程序6-1中，问题库用列表变量q表示，答案库用列表变量a表示。q和a中的元素
一一对应，基本句子如下：

q=["你好，在吗？","可以货到付款吗?","包邮吗？", ……"什么时候发货？", "
几天能到？",]

a=["在的，欢迎您光临“××官方旗舰店”，我是售前客服小智，请问有什
么可以帮您？",……"您好，我们是根据店铺订单量的多少来确定的。正常情
况16：00之前付款的，当天都可以发货。订单量过多或者其他特殊情况则是

次日发货。"]

程序6-1的关键程序段如下：

qcut=[]
for i in q:
data1=""

thisdata=jieba.cut(i)
for item in thisdata:
data1+=item+" "
qcut.append(data1)

docs=qcut

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