Page 141 - 高中 信息技术 必修1 数据与计算

 6.1 认识人工智能

探究活动

讨 论

查阅资料，与同学讨论图灵测试的操作过程，并分析图灵测试的意义。

在20世纪50年代，有几位科学家提出想做一台能够像人那样认知、思考和学习的机

器，也就是用计算机来模拟人的智能。他们列举了几个准备去攻克的难点，包括系统计算
机、用程序对计算机进行编程、神经网络、计算的复杂性、自我学习与提高、抽象等。从
此，人工智能便迈上了它的征途，人工智能发展历程大致分为三个阶段，如图6-7所示。
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第一阶段（20世纪50年代—80年代）。这一阶段人工智能刚诞生，基于抽象数学推理
的可编程数字计算机已经出现，符号主义（Symbolism）快速发展，但由于很多事物不能
形式化表达，建立的模型存在一定的局限性。此外，随着计算任务的复杂性不断加大，计

算能力远远不能满足需求，人工智能发展一度遇到瓶颈。
第二阶段（20世纪80年代—90年代末）。在这一阶段，专家系统得到快速发展，数学
模型有重大突破，但由于专家系统在知识获取、推理能力等方面的不足，以及开发成本高

等原因，人工智能的发展又一次进入低谷期。
第三阶段（21世纪初至今）。大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升，为人
工智能发展提供了丰富的数据资源，协助训练出更加智能化的算法模型。人工智能的发展模
式也从过去追求“用计算机模拟人工智能”，逐步转向以机器与人结合而成的增强型混合智

能系统，用机器、人、网络结合成新的群智系统，以及用机器、人、网络和物结合成的更加
复杂的智能系统。人工智能在很多应用领域取得了突破性进展，迎来了又一个繁荣时期。

图6-7 人工智能发展历程

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