Page 147 - 高中 信息技术 必修1 数据与计算

 6.2 人工智能的应用

中心也需要时间，因此，通告新流感病例的时间往往会有一定的延迟，而人工智能通过疫
情监测能够有效缩短响应时间。在医疗影像辅助诊断方面，影像判读系统的发展是人工智
能技术的产物。早期的影像判读系统主要靠人手工编写判定规则，存在耗时长、临床应用

难度大等问题，从而未能得到广泛推广。影像组学是通过医学影像对特征进行提取和分
析，为患者预前和预后的诊断与治疗提供评估方法和精准诊疗决策。这在很大程度上简化
了人工智能技术的应用流程，节约了人力成本。

拓 展

生物特征识别技术
广东教育出版社
生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的
技术。从应用流程看，生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段通过传

感器对人体的生物表征信息进行采集，如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、
麦克风对说话声音等声学信息进行采集，利用数据预处理以及特征提取技术对采集的

数据进行处理，得到相应的特征进行存储。识别过程采用与注册过程一致的信息采集
方式，对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取，然后将提取的特征与存储
的特征进行比对分析，完成识别。
目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术，在金融、公共安全、教育、

交通等领域得到广泛的应用。
（1）指纹识别。
指纹识别过程通常包括数据采集、数据处理、分析判别三个过程。数据采集通过

光、电、力、热等物理传感器获取指纹图像，数据处理包括预处理、畸变校正、特征
提取三个过程，分析判别是对提取的特征进行分析判别的过程。
（2）人脸识别。

人脸识别是典型的计算机视觉应用，从应用过程来看，可将人脸识别技术划分为
检测定位、面部特征提取以及人脸确认三个过程。人脸识别技术的应用主要受到光
照、拍摄角度、图像遮挡、年龄等多个因素的影响，在约束条件下人脸识别技术相对

成熟，在自由条件下人脸识别技术还在不断改进。
（3）指静脉识别。
指静脉识别是利用了人体静脉血管中的脱氧血红蛋白对特定波长范围内的近红外
线有很好的吸收作用这一特性，采用近红外光对指静脉进行成像与识别的技术。由于

指静脉血管分布随机性很强，其网络特征具有很好的唯一性，且属于人体内部特征，
不受到外界影响，因此模态特性十分稳定。指静脉识别技术应用面临的主要难题来自
成像单元。

（4）声纹识别。
声纹识别是指根据待识别语音的声纹特征识别说话人的技术。声纹识别技术通常
可以分为前端处理和建模分析两个阶段。声纹识别的过程是将某段来自某个人的语音

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