Page 107 - 高中 信息技术 必修1 数据与计算
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网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达
网络购 物平台客户行为数据分析和可视化表达
广东教育出版社
图5-2 “网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达”项目学习规划
探 究
根据项目学习规划的安排,通过调查、案例分析、文献阅读和网上资料搜索,开展
“网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达”项目学习探究活动,如表5-1所示。
表5-1 “网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达”项目学习探究活动
探究活动 学习内容 知识技能
大数据及其特征。
认识大数据及其特征。
数据的来源。 了解数据采集的基本方法。
网购行为数据采集
数据对日常生活的影响。 理解数据对日常生活的影响。
理解对数据进行保护的意义。
数据保护的意义。
数据分析方法。 了解数据分析的基本方法。
网购行为数据分析
选择数据分析处理工具。 学会选用恰当工具处理数据。
可视化的方法和方式。
网购行为数据 了解数据可视化表达的基本方法。
可视化表达 学会选用恰当工具可视化表达数据。
选择数据可视化表达处理工具。
实 施
实施项目学习各项探究活动,进一步认识消费者网络购物行为特点。
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