Page 27 - 高中 信息技术 选择性必修4 人工智能初步

 1.3 人工智能的应用

示）；利用智能技术和大数据平台，可以构建辅助诊疗系统。在疾病预测方面，人工智能
借助大数据技术可以进行疫情监测，及时有效地预测并防止疫情的进一步扩散和发展。以
流感为例，很多国家都有规定，当医生发现新型流感病例时需告知疾病控制与预防中心。

但由于人们可能患病不及时就医，而且信息传达回疾控中心也需要时间，新流感病例通告
往往会有一定的延迟，人工智能通过疫情监测能够有效缩短响应时间。在医学影像辅助诊
断方面，影像判读系统通过结合人工智能技术得到发展。早期的影像判读系统主要靠人手
工编写判定规则，存在耗时长、临床应用难度大等问题，从而未能得到广泛推广。人工智

能影像判读系统通过提取医学影像特征并进行分析，为患者预前和预后的诊断和治疗提供
评估方法和精准诊疗决策。
3. 智能教育

人工智能技术的发展使教育也将发生重大的结构性变革。智能教育通过广泛利用智能
设备、社会网络、传感器等，架构新型智能学习环境，从而支持情境觉知、学习过程记
录、学习数据分析、学习服务维护、学习诊断与评价等诸多重要功能。人工智能技术在教

育领域的应用场景主要有智能教育环境、智能学习过程支持、智能教育评价、智能教师助
理、教育智能管理与服务等。智能教育旨在促进学生充分利用智能设备无缝接入，自由订
制个性化服务，参与学习活动，从而培养具有良好价值取向、较高思维品质和较强思维能

力的人才。

探究活动 广东教育出版社

以小组合作的形式，讨论人工智能的应用领域，以及对社会未来发展的价值。

项目实施

各小组根据项目选题及拟订的项目方案，结合本节所学知识，调查人工智能的发展历
程，进一步完善该项目方案中的各项学习活动，并参照项目范例的样式，撰写相应的项目

成果报告。

成果交流

各小组运用数字化学习工具，将所完成的项目成果，在小组或班级上进行展示与
交流，共享创造、分享快乐。

活动评价

各小组根据项目选题、拟订的项目方案、实施情况以及所形成的项目成果，利用教科
书附录2的“项目活动评价表”，开展项目学习活动评价。

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