Page 23 - 高中 信息技术 选择性必修4 人工智能初步
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1.2 人工智能发展历程与趋势
交 流
人工智能技术发展到现在，取得了一系列丰硕成果。调查人工智能在汉英自动翻译或
其他领域取得的相关应用成果实例，并填写表1-3，在小组内部围绕人工智能技术取得的
成果和发展趋势进行交流。
表1-3 人工智能技术成果和发展趋势
技术类型 代表性研究领域 取得成果 发展趋势
模式识别
广东教育出版社
拓 展
人工智能研究的三种途径
仅靠现阶段人工智能的技术和方法，还远远不能制造出具有智能的机器。下面我们用
一个简单的例子来说明，要使机器有智能，还需要解决的诸多问题。
如果我们想泡茶喝，那就要规划操作步骤：
烧开水→洗茶杯→放茶叶→泡茶
或：洗茶杯→烧开水→放茶叶→泡茶
这两种操作步骤，一般人会选哪一种呢？当然是前者。因为人的智能会为实现一个目
标制订规划，并选择最优的实现步骤。但是如果这个工作让只会做简单动作的机器人来做
的话，它可能会选择后者，甚至会不断地洗茶杯→放茶叶→洗茶杯→放茶叶……那样，我
们就有可能永远喝不到茶。这是因为现时机器人的智能还不能根据目标做出规划，并选择
最优的实现步骤去完成预定的工作。
可见，人工智能的研究任重而道远。科学家研究人工智能的途径有哪些呢？人工智能
是数学、计算机科学、自动化、生理学、心理学和哲学等相结合的学科。可以从不同的角
度去研究人工智能的问题，从技术上来说，主要有以下三种途径：
（1）以数理逻辑、计算机科学、心理学为基础，把人的智能表示为一种符号系统，
然后再用智能技术和方法，处理智能符号系统中的数据，得到结果。这种方法在博弈、语
言翻译、图像识别和专家系统等方面取得显著的应用成果。
（2）从仿生学、人脑神经生理学的角度去研究人工智能，基于人脑神经模型，研究
人工神经网络，用人工神经网络联结的过程模拟人的智能活动。这种方法通过训练神经网
络进行机器学习，使机器获取知识，在文字和声音识别等方面取得了显著的应用成果，并
在神经网络计算机研制方面取得了很大的进展。
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