Page 25 - 高中 信息技术 选择性必修4 人工智能初步

 1.3 人工智能的应用

2. 智能农业
智能农业以互联网、云计算和物联网技术为基础，依托部署在农业生产现场的各种传
感节点和无线通信网络，运用人工智能技术实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智

能决策、智能分析、灾变预警、远程控制和专家在线指导等功能，为农业生产提供精准化
种植、可视化管理和智能化决策。
人工智能技术在大中型农业种植基地、设施园艺、畜禽水产养殖和农产品物流等方面
均有应用。如在种植基地中布设各种类型的传感节点，监测环境温度和湿度、光照强度、

二氧化碳浓度等数据，通过低功耗自组织网络的无线通信技术实现传感器数据的无线传
输。然后把所有数据汇集到中心节点，通过无线网关与互联网或移动网络相连，实现农业

信息的多尺度（个域、视域、区域、地域）传输。用户通过手机或计算机可以实时掌握农
广东教育出版社
场的环境信息，系统根据环境参数诊断农作物生长状况和病虫害状况。若检测到环境参数
超标或不足，系统可远程对灌溉施肥等农业装备进行控制，实现农业生产的产前、产中、
产后的过程监控，进而达到农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展

的目标。
3. 智能金融
人工智能技术可以提高金融服务的质量，为授信、各类金融交易和金融分析提供决策

支持，还可用于风险防控和监督。人工智能技术的应用将大幅改变金融现有格局，使金融
服务更加个性化与智能化。
人工智能在金融领域的应用多种多样。如智能获取客户，依托大数据对金融用户进行

画像，通过需求响应模型，从而提升获客效率。身份识别，以人工智能为内核，通过人脸
识别、声纹识别、指静脉识别等生物识别手段，再加上各类票据、身份证、银行卡等证件
票据的识别技术手段，对用户身份进行验证，从而降低核验成本，提高安全性。大数据风

控，通过大数据、算力、算法的结合，搭建反欺诈、信用风险等模型，多维度控制金融机
构的信用风险和操作风险，避免资产损失。智能投资顾问，基于大数据和算法能力，对用
户与资产信息进行标签化，精准匹配用户与资产，提供投资建议。智能客服，基于自然语
言处理和语音识别技术，拓展客服领域的深度和广度，大幅降低服务成本，提升服务体

验。金融云，依托云计算能力，为金融机构提供更安全高效的全套金融解决方案。
4. 智能交通
智能交通系统是通信、信息和控制技术

在交通系统中集成应用的产物。智能交通借
助现代科技手段和设备，将各核心交通元素
联通，实现信息互通与共享，以及各交通元

素的彼此协调、优化配置和高效使用，形成
人、车和交通高效协同的环境，从而建立安
全、高效、便捷和低碳的交通模式。

如图1-10所示，通过交通信息采集系
统监测道路中的车辆数量、运动状态、行车

图1-10 人工智能采集道路信息
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