Page 121 - 高中 信息技术 必修1 数据与计算

 5.3 数据的分析

（4）求极差。

pricerg=pricemax-pricemin
commentrg=commentmax-commentmin

（5）求组距。

pricedst=pricerg/13
commentdst=commentrg/13

（6）绘制价格直方图。

pricesty=npy.arange(pricemin,pricemax,pricedst)
pyl.hist(da2[2],pricesty)

pyl.show( )

（7）绘制评论数直方图。

commentsty=npy.arange(commentmin,commentmax,commentdst)
pyl.hist(da2[2],commentsty)
pyl.show( ) 广东教育出版社

5.3.2 关联分析

关联分析就是分析并发现存在于大量数据之间的关联性或相关性，从而描述一个事物

中某些属性同时出现的规律和模式。关联分析的基本算法如下：
（1）扫描历史数据，并对每项数据进行频率次数统计。
（2）构建候选项集C1，并计算其支持度，即数据出现频率次数与总数的比。
（3）对候选项集的支持度进行筛选，筛选的数据项支持度应当不小于最小支持度，

从而形成频繁项集L1。
（4）对频繁项集L2进行连接生成候选项集C2，重复上述步骤，最终形成频繁K项集或
者最大频繁项集。

观 察

打开并运行教科书配套学习资源包“第五章\课本素材\程序5-4关联分析”，观察程
序的运行结果。程序5-4关联分析的关键过程及程序段如下：
（1）自定义连接函数，用于实现L_{k-1}到C_k的连接。

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