Page 120 - 高中 信息技术 必修1 数据与计算

第五章 数据处理和可视化表达

5.3.1 特征探索

数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理，发现和处理缺失值、异常数据，绘制
直方图，观察分析数据的分布特征，求最大值、最小值、极差等描述性统计量。

探究活动

实 践

price=data2.values[2] 广东教育出版社
打开并运行配套学习资源包“第五章\课本素材\程序5-3数据预处理”，观察数据预处
理结果。程序5-3数据预处理的关键过程及部分程序段如下：
（1）数据清洗，发现缺失值。

x=0
data["price"][(data["price"]==0)]=None
for i in data.columns:
for j in range(len(data)):

if(data[i].isnull())[j]:
data[i][j]="64"
x+=1

print(x)

（2）异常值处理中，利用画散点图发现异常值部分。

data2=data.T

comt=data2.values[3]
pyl.plot(price,comt,"o")
pyl.show( )

（3）求最大值和最小值。

pricemax=da2[2].max( )
pricemin=da2[2].min( )
commentmax=da2[3].max( )

commentmin=da2[3].min( )

112 112

9 ֻ໴ᅣ JOEE