Page 97 - 高中 信息技术 选择性必修4 人工智能初步

 4.2 人工智能应用系统项目设计

字信号经影像运算芯片处理后，储存在存储设备中。图像识别是利用计算机程序及预训练
好的模型实现对存储图像的识别，并得出识别结果。如深度神经网络Inception v3模型通过
进行大量的图像学习与物体分类训练，从而得到类似人的识别物体能力。当图像识别完成

后，计算机可以通过显示器或扬声器等输出设备以合适的方式把识别结果告知人们。

4.2.1 总体设计

拍照识物智能玩具系统由硬件系统和软件模块两部分组成。硬件部分选用卡片大小的
开源硬件树莓派作为计算机，用于运行开源人工智能应用框架；以按钮和摄像头作为输入
广东教育出版社
设备，显示屏作为输出设备。软件部分，使用Python语言作为开发语言，利用开源人工智
能应用框架TensorFlow开发，实现玩具的智能识物功能。项目总体设计图如图4-4所示。

图4-4 拍照识物智能玩具项目总体设计图

4 . 2 . 2 硬件系统设计

1. 控制设备

智能系统常采用开源硬件作为控制设备。树莓派计算机
（如图4-5所示）是一款基于Linux系统的卡片式计算机，尺
寸只有银行卡大小，可以直接连接鼠标、键盘和显示器，作

为计算机使用，也可以结合各种价格低廉的电子元件（如发
图4-5 树莓派卡片式计算机
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