Page 100 - 高中 信息技术 选择性必修4 人工智能初步

第四章 人工智能应用系统开发

一层中神经元相互独立且不进行任何连接。最后的输出层（全连接层）输出识别结果。
总的来说，卷积神经网络识别图像的过程就是一层一层地将图像从原始像素信息逐渐变
换成最终的图像分类概率，概率越高代表越有可能是对应的事物。卷积神经网络的图像

识别过程如图4-9所示。

广东教育出版社

图4-9 卷积神经网络图像识别过程示意图

Inception是著名的开源卷积神经网络模型，基于大型图像数据库ImageNet中的数据训
练而成。我们可以直接利用Inception模型来实现图像识别。把图像输入Inception v3模型，

获得物体被识别的概率分布向量softmax。
3. 图像识别应用模块算法流程图
根据卷积神经网络的工作原理和Inception v3的图像识别功能，程序实现流程如图4-10

所示。

图4-10 图像识别应用模块程序实现流程图

92 92

21Y3228.indd 92 2019/10/10 14:24:33