Page 63 - 高中 信息技术 选择性必修4 人工智能初步

 3.1 机器学习概述

需求（解决现实问题），或具有处理未来的或全部数据的新能力（获得目标函数）。

广东教育出版社

图3-4 机器学习的基本思路

以垃圾邮件的检测为例，垃圾邮件检测是指计算机能够根据邮件特征，判断其为垃圾
邮件还是正常邮件。在人工智能技术发展的初期，人们尝试通过人工编写规则来解决许多
问题。例如，在垃圾邮件的检测中，当邮件中出现事先指定的一些可能属于垃圾邮件的词

语时，这封邮件很可能就是垃圾邮件。同时，当邮件里出现网址时，它也很可能是垃圾邮
件。这些规则在一定程度上对垃圾邮件的检测起到了作用，但是随着规则越来越多，这样
的检测系统也变得越来越复杂。这时候，人们发现解决这种问题的根本途径是如何自动地

从数据的某些特征中学习它们之间的关系，并且随着对数据的不断学习，提升垃圾邮件检
测的性能。
机器学习是从数据中提取和学习有用的信息，不断提升机器性能的一种方法。那么，

对于一个具体的机器学习问题，数据的收集是很重要的一部分，我们称这部分数据为训练
数据。机器学习的基本工作是从这些数据中学习规则，利用学习到的规则来对新的数据做
出预测。
总之，与其他人工智能技术不同的是，机器学习中的“智能”并不是通过程序“预定

义”的，而是计算机系统根据机器学习算法通过自主学习，从“经验”中得到的。
机器学习的理论基础涉及多个学科领域，包括人工智能、统计学、信息论、概率论、
计算复杂性理论、心理学和神经生物学等。

3 . 1 . 2 机器学习算法的主要类型

调 查

通过网络资料搜索，调查机器学习算法的应用领域，以及在不同的应用情境下，机器
学习算法分别有什么特点。

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