Page 57 - 高中 信息技术 选择性必修4 人工智能初步

 2.4 生物特征识别

第三章

机器学习与人工智能的核心算法

广东教育出版社
算法是计算机科学领域最重要的基石之一。计算机语言和
开发平台日新月异，但万变不离其宗的是那些算法及其理论。

真正掌握计算机知识的人都在数学上有相当的造诣，他们既能

用科学家的严谨思维来求证猜想，也能用工程师的务实手段来
解决问题。这种思维和手段的最佳演绎就是“算法”。人工智

能编程语言和核心算法作为人工智能学习的基础内容，是深入
了解并进一步掌握人工智能的必备知识。

本章将通过“剖析人工智能分类系统”项目，进行自主、

协作、探究学习，让同学们通过剖析具体案例，了解人工智能
的核心算法（如贝叶斯分类器、聚类、决策树和人工神经网络

等），熟悉智能技术应用的基本过程和实现原理，从而将知识

建构、技能培养与思维发展融入运用数字化工具解决问题和完
成任务的过程中，促进信息技术学科核心素养达成，完成项目

学习目标。

机器学习概述

贝叶斯分类器

聚类

决策树

人工神经网络

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