Page 24 - 高中 信息技术 选择性必修3 数据管理分析

第一章 数据管理与分析应用概述

广东教育出版社

图1-11 区域数值天气预报重点实验室

（2）工业预测。
工业中的生产过程、生产产品以及各种资源等丰富的数据经过有效分析，往往能优化

生产工艺和流程，节约生产成本，降低能耗，增加利润。
例如，由于航空公司的自身原因、机场流量控制、机场航空管制、天气恶劣等原
因经常会导致航班延误，由民航局发布的2012年民航行业的统计数据，称航班准点率为

74.83%。但是某知名公司却做到了能够比航空公司更准确地预测信息。据报道，该公司已
建立155处无源雷达接收站，每4.6秒接收一次雷达眼监测到的每架飞机的信息，通过这些
信息可以准确了解每一架飞机在空中飞行的情况以及飞机的着陆时间。公司还建立自己的

数据库，将自测的信息以及其他信息全部备案保存，经过十多年的积累，公司存储了海量
的航空信息，拥有了其他任何公司都无法比拟的数据资源。
（3）商业预测。

商业活动中海量的数据通过系统软件的分析，能够准确得出某一类商品的市场行情和
发展趋势，生产者、销售者可以借此制定生产、经营策略，消费者则可以选购到性价比
高、自己喜爱的商品。

思 考

现代信息社会里，通过利用计算机或手机等终端进行网络购物的现象已经越来越普
遍，同学们通过登录相关知名的网络购物平台，体验平台中的数据管理与分析。小组交

流平台的商业预测性价值主要体现在哪些方面，有哪些效果。

2．数据的挖掘性价值

一般来说，数据挖掘就是从无意义的数据中提取有意义的信息，指导我们在结构化数
据中发现潜在的关系和规律。数据挖掘有三个阶段：把数据变得透明，让大家看到数据；
可以提问题，可以形成互动做出实时分析；数据要具有某些预测功能。

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