Page 22 - 高中 信息技术 选择性必修3 数据管理分析

第一章 数据管理与分析应用概述

表1-3 “中学生膳食和运动习惯的数据管理与分析调查”项目活动问卷元数据框架

项目 维度 对应题号
第一部分 基本信息 1，2，3，4
正餐中肉类和蔬菜的比例 5

晚餐摄入食物总量 6
一天的食物摄入总量 7

第二部分 正餐外的食物摄入量排序 8
每天平均运动总时长 9
每天的主要运动方式 10

喜欢的运动方式 11

元数据是科学发展和基础研究的基本支撑和本源，也是国家的重要基础信息资源，在

国家的宏观决策、科技创新、防灾减灾、环境保护和国民经济的各行各业发挥着不可替代
的作用。加强对元数据科学的管理有利于各项工作更好地为经济建设、社会发展和人民
生活提供高质量、及时周到的服务。例如，加强气象数据的开发力度，提高气象元数据

的标准化格式，充分利用网络和信息技术，丰富气象服务的原始数据，拓展数据服务空
间，这样便能提高对气象信息预测的准确性和针对性，才能不断适应社会经济发展日益
增长的需求。 广东教育出版社
（2）加强数据管理服务的系统性。

随着现代信息技术和网络通信技术的发展，数据管理技术的系统性也变得更加突出，
只有对各项数据进行系统性的管理，才能实现数据管理技术的高效。一方面，在数据管理

技术中，需要对数据进行有效的信息化处理；另一方面，要依照各项数据管理技术搭建数
据共享平台，增强对数据资料系统的开发能力。
例如，通过建立“气象元资料服务系统”“气象档案管理系统”“气象台历史沿革管
理系统”等，从而使气象数据管理服务系统化，提升了信息化资料服务和数据深加工服

务，有效地完成数据的各项数字化、系统化管理服务。
（3）优化大数据管理技术的准确性。
面对大数据时代的到来，数据管理的准确性是考验数据管理技术的重要指标之一。因

此，在大数据环境下，数据管理技术须积极应对社会需求拓展各项服务领域，积极推进网
络下的科学数据共享，攻克大数据管理技术的关键性阶段，开发面向服务系统的应用终
端，从而让人们更加安全有效地享受大数据环境下数据管理技术的准确性服务。
2．数据分析技术的重要性

（1）确保数据分析的完整性。
数据分析产生的分析价值建立在详尽和真实的数据层面，数据采集的完善是完善数据

分析技术的一个过程，不论是数字、文本、图表等各种结构化的数据，还是各种不同形式
的半结构化或非结构化数据，最后都需要通过汇总、分析，进而做出相应的规划和决策，
这就需要在数据分析的前期确保数据的完整性。依靠现有的数据分析技术手段，可以确保

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