Page 23 - 高中 信息技术 选择性必修3 数据管理分析

 1.2 数据管理与分析的重要性及应用价值

数据的完整性要求。
（2）提高数据决策的准确性。
数据的完整性约束可以确保数据的准确性，随着计算机技术的飞速发展以及专业化和

国际化，各种数据分析技术应运而生，数据的准确性在依托于目前各项分析技术与方法手
段基础上，让更多的数据分析可以直接依靠分析技术的自动化和智能化，不仅可以降低人
为的不准确性因素，更能最大效率地提高数据分析对于决策的准确性。
（3）增强数据创造的价值性。

数据分析技术是增强国民各项经济价值创造力的重要手段，实施有效的数据分析技术
是使数据价值增值的最佳方式。在信息化高速发展的背景下，各商业体积累了海量数据，

依靠目前数据分析技术的数据仓库（DW）技术、数据挖掘技术，通过积极探讨商业经营
效益的分析，可以促进商业数据的最大价值化。
在信息化和网络化不断发展的时代，特别是大数据时代的产生和发展，数据已经成为
衡量效益的重要指标，同时也为其对于科学的评估提供了重要的参考资源。因此，随着社

会和科技的不断发展，数据管理和分析技术的重要性也变得越来越突出，数据管理与分析
技术的发展也必将引领数据时代的健康发展。

探究活动

讨 论 广东教育出版社

结合数据管理与分析技术的重要性，同学们查找有关资料，结合实例来讨论影响数据

管理和分析技术重要性发展的因素主要有哪些。

1 . 2 . 2 数据管理与分析的应用价值

通过项目范例的学习，我们认识到数据是一种重要的资源，并通过科学管理与分析数
据，可以使数据实现其应有的价值。
1．数据的预测性价值
（1）气象预测。

气象中的气流、风速、云层等各种数据通过系统软件的数据分析，能够比较准确地预
报某区域在某时间段的气象情况。例如，针对大部分自然灾害均由气象因素引发这一现
状，广东省以科技创新加强气象现代化建设，着力构建未雨绸缪式的气象趋势预测及高效

有序的预警信息发布体系，更好地服务于民，使得相关部门和公众在应对恶劣天气突发事
件过程中游刃有余，最大限度预防和减少突发事件可能造成的危害。如图1-11所示是广东
省突发事件预警信息发布中心内的区域数值天气预报重点实验室。

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