Page 90 - 高中 信息技术 选择性必修4 人工智能初步
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第三章 机器学习与人工智能的核心算法
本章学业评价
同学们完成下列测试题（更多的测试题可以在教科书的配套学习资源包中查看），并
通过“本章扼要回顾”以及本章的项目活动评价，综合评价自己在信息技术知识与技能、
解决实际问题的过程与方法，以及相关情感态度与价值观的形成等方面，是否达到了本章
的学习目标。
1．单选题
（1）下列说法中，机器学习的合理描述是（ ）。
青绿广东教育出版社
A．机器学习是计算机编程的技术
B．机器学习是使计算机无须明确编程即可进行学习的研究领域
C．机器学习意味着给数据打标签
D．机器学习是让机器人行动变得智能的研究领域
（2）假设气象站每天在天气的三种可能（晴天、多云或者多雨）中选择一种进行天
气预报。如果用机器学习算法来做预测的话，可以把这当作（ ）问题来处理。
A．回归 B．分类 C．聚类 D．都可以
（3）假设气象站想预测明天的气温。如果用机器学习算法来做预测的话，可以把这
当作（ ）问题来处理。
A．回归 B．分类 C．聚类 D．都可以
2．思考题
在工作与生活中，哪些事情可以通过机器学习让计算机帮我们完成？可能对我们的生
活产生什么影响？
3．情境题
（1）尝试基于C4.5算法，根据如下西瓜数据集生成一棵决策树。
西瓜编号 色泽 瓜蒂 纹理 脐部 敲声 质感
1 蜷缩 清晰 凹陷 浊响 硬滑
2 乌黑 蜷缩 清晰 凹陷 沉闷 硬滑
3 乌黑 蜷缩 清晰 凹陷 浊响 硬滑
4 青绿 蜷缩 清晰 凹陷 沉闷 硬滑
5 浅白 蜷缩 清晰 凹陷 浊响 硬滑
6 青绿 稍蜷 清晰 稍凹 浊响 软黏
7 乌黑 稍蜷 稍糊 稍凹 浊响 软黏
8 乌黑 稍蜷 清晰 稍凹 浊响 硬滑
9 乌黑 稍蜷 稍糊 稍凹 沉闷 硬滑
（2）尝试使用上面的西瓜数据集训练一个朴素贝叶斯分类器，然后对下表所示的测
试例进行分类。
西瓜编号 色泽 瓜蒂 纹理 脐部 敲声 质感
测试 青绿 蜷缩 清晰 凹陷 浊响 硬滑
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