Page 76 - 高中 信息技术 选择性必修4 人工智能初步

第三章 机器学习与人工智能的核心算法

实验结束后，得到的3D投影图如图3-8所示，其中不同的簇用不同的颜色区分。

广东教育出版社

图3-8 K-Means聚类实验结果

项目实施

各小组根据项目选题及拟订的项目方案，结合本节所学知识，剖析聚类算法。

1. 运行配套学习资源包中的程序，体验K-Means聚类算法的应用。
2. 运行配套学习资源包中的程序，对鸢尾花数据集进行分类。
3. 结合案例，探讨聚类算法在不同领域的应用。

3.4 决策树

决策树（Decision Tree）是一种通过对历史数据进行测算，实现对新数据进行分类和
预测的算法。机器学习中，决策树是一个预测模型，代表的是对象属性与对象值之间的一
种映射关系。该算法由于逻辑结构为树形结构，所以被称为“决策树”。

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