Page 106 - 高中 信息技术 选择性必修4 人工智能初步

第四章 人工智能应用系统开发

# 输出概率最高的5个类别名称及对应概率值
for node_id in top_k:

# 获取分类名称
human_string = node_lookup.id_to_string(node_id)
# 获取该分类的概率值

score = predictions[node_id]
# 输出结果的事物名称和概率值
print('%s (score = %.5f)' % (human_string, score))

print( )
广东教育出版社

体 验

从教科书配套学习资源包中打开第四章目录中的操作说明，按操作说明执行
“recognition.py”，利用 Inception v3模型进行图像识别。
1. 运行程序，程序自动识别子目录image下的图片，显示图片，并显示识别图片的

类别。
2. 记录所识别的图片和识别结果。
3. 统计图像识别的错误率，思考是什么原因造成的。通过查阅相关资料，了解提高

图像识别准确率的方法。

4.3.3 系统集成

系统集成是将分散的设备、功能和信息等集
成到相互关联、统一和协调的系统之中。拍照识

物智能玩具项目就是把系统开发的软、硬件集成
在一起。
1. 玩具集成
本章项目范例学习以玩具小熊作为外观。在

小熊眼睛处放置摄像头以拍摄图像，在手部放置
按键开关以启动程序拍照识别功能，树莓派和移
动电源放置在小熊身体内，在小熊的胸腹部嵌入

显示屏幕，显示识别结果，如图4-13所示。 图4-13 拍照识物智能系统玩具集成

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