Page 128 - 高中 信息技术 必修1 数据与计算

第五章 数据处理和可视化表达

探究活动

体 验

随着技术的发展，分享和传达数据信息的方式不仅具有视觉冲击力，更具备丰富的交
互功能，如数据地图、词云、热力图、树图、网络图等。如在网络上经常看到的词云图
（图5-12）就可以使得过去难以实现的非结构化数据文本挖掘成为轻而易举的事情。运用
在线词云图生成网站，尝试复制日记、作文、演讲稿、学期计划、新闻、社交网络的聊天

记录等文字信息，个性化地生成词云图，将文本挖掘可视化。
广东教育出版社

图5-12 词云图

5 . 4 . 2 数据可视化表达的工具

数据可视化呈现的形式千变万化，实现的工具众多。其中，Python语言因其开源和包容的
特性，嵌入了大量数据可视化的工具，深受大家的喜爱。在Python中，除前面我们经常用
到的绘图工具模块Matplotlib外，专业的数据可视化工具模块还包括Seaborn和Bokeh等。

1．Seaborn
Seaborn主要关注统计模型的可视化。例如，直方图既可以总结数据，也可以描绘总体
分布。Seaborn基于且高度依赖于Matplotlib。

实 践

打开并运行教科书配套学习资源包“第五章\课本素材\直方图程序5-7”文件，结
果如图5-13所示。

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